Sistema experto difuso para el diagnóstico del índice de salud de transformadores eléctricos

En Ambato - Ecuador la empresa "Liargy" se dedica entre sus servicios al análisis de aceites dieléctricos de transformadores para determinar las propiedades eléctricas físicas y químicas del aceite aislante para anticiparse a posibles fallas. Actualmente, se diagnostican los resultados de...

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Published in:Ingeniare : Revista Chilena de Ingenieria Vol. 31; pp. 1 - 17
Main Authors: Cañizares, Franklin Rolando Camacho, Sevilla, Galo Mauricio López, Aillón, Teresa Milena Freire, Jacome, Darío Javier Robayo
Format: Journal Article
Language:Portuguese
Spanish
Published: Arica Universidad de Tarapacá 01-01-2023
Subjects:
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Description
Summary:En Ambato - Ecuador la empresa "Liargy" se dedica entre sus servicios al análisis de aceites dieléctricos de transformadores para determinar las propiedades eléctricas físicas y químicas del aceite aislante para anticiparse a posibles fallas. Actualmente, se diagnostican los resultados de los análisis de aceites dieléctricos con el uso de lógica clásica que es un sistema formal de razonamiento y argumentación que se basa en principios y reglas bien definidos, basado en los parámetros de normativas vigentes, lo que causa lentitud en el proceso de diagnóstico. La investigación tiene como objetivo desarrollar un sistema experto difuso experimental que, en base a los resultados del análisis dieléctrico fisicoquímico, cromatográfico y contenidos de compuestos de los aceites minerales aislantes y a la normativa vigente, permita diagnosticar la condición del transformador en base al cálculo de un índice de salud. Dentro del trabajo investigativo se emplea métodos teóricos y empíricos, donde el diseño de la investigación es no experimental transversal descriptivo con un método inductivo-deductivo. La metodología de desarrollo adoptada es Serum combinada con técnicas operativas de lógica difusa y análisis clásico. Desarrollando un sistema para automatizar el diagnóstico del estado de transformadores eléctricos basados en el cálculo del índice de salud con seis variables de las propiedades fisicoquímicas del aceite aislante, mediante el análisis de inferencia difusa y reglas de criterios expertos.
ISSN:0718-3291
0718-3305
0718-3305
DOI:10.4067/s0718-33052023000100227