Predição de fósforo, carbono e nitrogênio em solos de basalto, por meio de espectroscopia NIR

• Published in: Pesquisa agropecuaria brasileira Vol. 51; no. 9; pp. 1405 - 1416
• Main Authors: Felix, Jaqueline Cazado, Vendrame, Pedro Rodolfo Siqueira, Marchão, Robélio Leandro, Oliveira, José Francirlei de, Guimarães, Maria de Fátima, Brossard, Michel, Becquer, Thierry, Brito, Osmar Rodrigues
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese
• Published: Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento; Pesquisa Agropecuária Brasileira 01-09-2016; Embrapa Informação Tecnológica
• Subjects: AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE; AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY; Latossolos; Nitossolos; regressão por mínimos quadrados parciais; tamanho de partícula; particle size; partial least squares regression; tamanho de partícula; Nitossolos; regressão por mínimos quadrados parciais; Alfisols; Oxisols; Latossolos
• ISSN: 1678-3921; 1678-3921
• DOI: 10.1590/s0100-204x2016000900039

Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar o emprego da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) para a predição de formas de P, C e N, em solos desenvolvidos de basalto, com uso de modelos multivariados e de amostras com diferentes granulometrias. Amostras de Latossolos e Nitossolos provenientes de áreas de cultivo, pastagem e vegetação nativa foram coletadas nas camadas de 0,0-0,20 e de 0,60-0,80 m, e analisadas quanto aos teores de P disponível, P remanescente, C orgânico, C total e N total. Os espectros na região entre 1.100 e 2.500 nm foram obtidos de amostras com granulometria menor do que 2,0 e 0,2 mm. Modelos multivariados de predição foram construídos e validados a partir dos resultados obtidos pelos métodos de referência e dos espectros. O peneiramento das amostras em malha de 0,2 mm melhorou a relação entre os comprimentos de onda no NIRS e os teores de C orgânico, C total e N total no solo, o que permitiu a obtenção de melhores modelos de calibração e predição para esses atributos. Independentemente do tamanho das partículas, os modelos não apresentam robustez, acurácia e precisão adequadas de predição para o P extraível e o P remanescente.