Caracterización de marcos de referencia que apoyan la implementación del gobierno de datos propuesto por MinTIC para entidades públicas

El gobierno de datos (GD) asegura que los datos cumplan con las expectativas del negocio, reduzca costos de gestión, protección y desarrolle los datos como un activo estratégico y de valor. En Colombia, el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC) ha entregado una her...

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Published in:Investigación e innovación en ingenierías Vol. 9; no. 2; pp. 42 - 58
Main Authors: Garcés Ordóñez, Mauricio, González Zabala, Mayda Patricia
Format: Journal Article
Language:English
Spanish
Published: 15-07-2021
Subjects:
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Summary:El gobierno de datos (GD) asegura que los datos cumplan con las expectativas del negocio, reduzca costos de gestión, protección y desarrolle los datos como un activo estratégico y de valor. En Colombia, el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC) ha entregado una herramienta conceptual para que las entidades públicas puedan adoptar la Arquitectura TI Colombia, definiendo lineamientos y guías para facilitar su entendimiento y aplicación. Este artículo tiene como Objetivo: Caracterizar el alcance de los marcos de referencia para facilitar la implementación del GD establecido por MinTIC para las entidades públicas. Metodología: El proceso consistió en: 1) identificar marcos de referencia, 2) caracterizar relación de marcos de referencia con lineamientos y elementos, 3) identificar alineación de los ámbitos y aportes de los marcos de gestión y GD para la implementación del GD, y 4) analizar los resultados de la investigación. Resultados: El proceso permitió identificar los elementos que cada marco de referencia aporta a la implementación del GD de acuerdo a los lineamientos establecidos por el MinTIC. Conclusiones: El Data Management Body of Knowledge del Data Management Association (DAMA) entrega herramientas y técnicas que facilitan la implementación de lo estipulado por el ministerio, el cual puede complementarse con elementos del Data Governance Framework del Data Governance Institute (DGI) y The Open Group Architecture Framework (TOGAF).
ISSN:2344-8652
2344-8652
DOI:10.17081/invinno.9.2.4467