聚类算法在电网故障元件定位应用中的研究

聚类算法在电网故障元件定位应用中的研究

TM711; 利用聚类分析定位故障元件是基于广域测量系统来研究的,通过对比系统聚类和模糊C均值法在故障元件中的优缺点,得出当两种方法结合使用时聚类分析定位故障元件的结果更为合理,并通过例子验证基于聚类分析理论的故障元件定位不仅可以准确地定位出故障元件,同时可以定位出受故障影响很明显的区域....

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Bibliographic Details
Published in:电力系统保护与控制 Vol. 38; no. 12; pp. 13 - 18
Main Authors: 徐岩, 刘金生, 张亚刚, 王增平
Format: Journal Article
Language:Chinese
Published: 华北电力大学电气与电子工程学院,河北,保定,071003 2010
Subjects:
故障元件定位
系统聚类
模糊C均值法
广域测量系统
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Description
Summary:TM711; 利用聚类分析定位故障元件是基于广域测量系统来研究的,通过对比系统聚类和模糊C均值法在故障元件中的优缺点,得出当两种方法结合使用时聚类分析定位故障元件的结果更为合理,并通过例子验证基于聚类分析理论的故障元件定位不仅可以准确地定位出故障元件,同时可以定位出受故障影响很明显的区域.
ISSN:1674-3415
DOI:10.3969/j.issn.1674-3415.2010.12.003