Efficient Species-Level Monitoring at the Landscape Scale

• Published in: Conservation biology Vol. 26; no. 3; pp. 432 - 441
• Main Authors: NOON, BARRY R., BAILEY, LARISSA L., SISK, THOMAS D., MCKELVEY, KEVIN S.
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Malden, USA Blackwell Publishing Inc 01-06-2012; Wiley-Blackwell; Blackwell Publishing Ltd
• Subjects: abundance; abundancia; Animal populations; Animal, plant and microbial ecology; Applied ecology; Biodiversity; Biodiversity conservation; Biological and medical sciences; Biota; Conservation biology; Conservation of Natural Resources - economics; Conservation of Natural Resources - methods; Conservation, protection and management of environment and wildlife; detectabilidad; detectability; Ecosystem; Ecosystems; Environmental conservation; Environmental monitoring; Extinct species; Extinction, Biological; Fundamental and applied biological sciences. Psychology; General aspects; Habitat conservation; Landscape ecology; Models, Biological; occupancy; ocupación; Parks, reserves, wildlife conservation. Endangered species: population survey and restocking; Population Density; range; rango; Review; Species; Species extinction; Species Specificity; Wildlife conservation; Detectability; range; Landscape; occupancy; abundance; Environmental protection
• ISSN: 0888-8892; 1523-1739
• DOI: 10.1111/j.1523-1739.2012.01855.x

Monitoring the population trends of multiple animal species at a landscape scale is prohibitively expensive. However, advances in survey design, statistical methods, and the ability to estimate species presence on the basis of detection-nondetection data have greatly increased the feasibility of species-level monitoring. For example, recent advances in monitoring make use of detection-nondetection data that are relatively inexpensive to acquire, historical survey data, and new techniques in genetic evaluation. The ability to use indirect measures of presence for some species greatly increases monitoring efficiency and reduces survey costs. After adjusting for false absences, the proportion of sample units in a landscape where a species is detected (occupancy) is a logical state variable to monitor. Occupancy monitoring can be based on real-time observation of a species at a survey site or on evidence that the species was at the survey location sometime in the recent past. Temporal and spatial patterns in occupancy data are related to changes in animal abundance and provide insights into the probability of a species' persistence. However, even with the efficiencies gained when occupancy is the monitored state variable, the task of species-level monitoring remains daunting due to the large number of species. We propose that a small number of species be monitored on the basis of specific management objectives, their functional role in an ecosystem, their sensitivity to environmental changes likely to occur in the area, or their conservation importance. El monitoreo de las tendencias poblacionales de múltiples especies animales en la escala de paisaje es prohibitivamente costoso. Sin embargo, los avances en el diseño de muestreo, métodos estadísticos y la habilidad para estimar la presencia de especies con base en datos de detección-no detección han aumentado considerablemente la factibilidad del monitoreo a nivel de especie. Por ejemplo, avances recientes en el monitoreo hacen uso de datos de detección-no detección que son relativamente baratos, datos de muestreo históricos, y nuevas técnicas de evaluación genética. La habilidad para utilizar medidas indirectas de la presencia de algunas especies incrementa enormemente la eficiencia del monitoreo y reduce costos de muestreo. Después de ajustes por ausencias falsas, la proporción de unidades de muestreo en un paisaje en los que una especie es detectada (ocupación) es una variable de estado lógica a monitorear. El monitoreo de la ocupación se puede basar en observaciones en tiempo real de una especie en un sitio de muestreo o en la evidencia de que la especie estuvo en la localidad de muestreo en algún momento del pasado reciente. Los patrones temporales y espaciales de los datos de ocupación están relacionados con cambios en la abundancia de animales y proporciona ideas de la probabilidad de persistencia de una especie. Sin embargo, aun con la eficiencia obtenida cuando la ocupación es la variable de estado monitoreada, la tarea del monitoreo a nivel de especie sigue siendo desalentador debido al gran número de especies. Proponemos que un reducido número de especies sea monitoreado con base en objetivos de manejo específicos, en su papel funcional en el ecosistema, su sensibilidad a cambios ambientales que probablemente ocurran en el área o en su importancia para la conservación.