Fitting nonlinear autoregressive models to describe coffee seed germination

• Published in: Ciência rural Vol. 44; no. 11; pp. 2016 - 2021
• Main Authors: Sousa, Iábita Fabiana, Kunzle Neto, Johan Eugen, Muniz, Joel Augusto, Guimarães, Renato Mendes, Savian, Taciana Villela, Muniz, Fabiana Rezende
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Santa Maria 01-11-2014
• Subjects: AGRONOMY; erros autocorrelacionados; modelos de crescimento; potencial de germinação; regressão e correlação; regressão não linear; regressão não linear; modelos de crescimento; Autocorrelated errors; erros autocorrelacionados; Regression and correlation; regressão e correlação; potencial de germinação; growth models; Nonlinear regression; Germination potential
• ISSN: 0103-8478; 1678-4596; 0103-8478
• DOI: 10.1590/0103-8478cr20131341

Cumulative germination of coffee has a longitudinal behavior mathematically characterized by a sigmoidal model. In the seed germination evaluation, the study of the germination curve may contribute to better understanding of this process. The aim of this study was to evaluate the goodness of fit of Logistic and Gompertz models, with independent and first-order autoregressive errors structure, AR (1), in the description of coffee (Coffea arabica L.) line Catuai vermelho IAC 99 germination, at five different potential germination. The data used were from an experiment conducted in 2011 at the Seed Analysis Laboratory of the Federal University of Lavras. The Logistic and Gompertz nonlinear models were appropriately adjusted to the percentage germination data. The Gompertz model with first-order autoregressive errors structure was the best to describe the germination process
A germinação acumulada de sementes de café tem um comportamento longitudinal matematicamente caracterizado por um modelo sigmoidal. Na avaliação de sementes, o estudo da curva de germinação pode contribuir para melhor entendimento de tal processo. O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade do ajuste dos modelos Logístico e Gompertz, com estrutura de erros independentes e autorregressivos de primeira ordem, AR(1), na descrição de germinação de sementes de café (Coffea arabica L.), linhagem Catuaí vermelho IAC 99, em cinco diferentes potenciais de germinação. Os dados utilizados foram provenientes de um experimento conduzido no ano de 2011 no Laboratório de Análises de Sementes da Universidade Federal de Lavras. Os modelos não lineares Logístico e Gompertz se ajustaram adequadamente aos dados de porcentagem de germinação acumulada. O modelo Gompertz com estrutura de erros autorregressivos de primeira ordem apresentou-se como o melhor para descrever o processo germinativo ao longo do tempo