Influence of cost systems on efficiency. An analysis of Spanish hospitals using public national databases

Este trabajo analiza si el nivel de desarrollo de los sistemas de costes hospitalarios (SC) implementados por los Servicios Regionales de Salud (SRS) españoles tiene algún efecto en la eficiencia de los hospitales. Para ello, utilizamos los datos públicos de 159 hospitales del Sistema Nacional de Sa...

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Published in:Revista de contabilidad Vol. 23; no. 2; pp. 249 - 262
Main Authors: García-Cornejo, Beatriz, Pérez-Méndez, José A.
Format: Journal Article
Language:English
Published: Madrid ASEPUC (Associacion Espanola de Profesores Universitarios de Contabilidad) 01-07-2020
Universidad de Murcia
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Summary:Este trabajo analiza si el nivel de desarrollo de los sistemas de costes hospitalarios (SC) implementados por los Servicios Regionales de Salud (SRS) españoles tiene algún efecto en la eficiencia de los hospitales. Para ello, utilizamos los datos públicos de 159 hospitales del Sistema Nacional de Salud (SNS) español entre 2010 y 2013, el período de mayores restricciones presupuestarias derivadas de la crisis económica. Aplicamos tres metodologías: primero, un modelo de análisis envolvente de datos (AED) convencional seguido de una regresión Tobit; segundo, un procedimiento de dos pasos con doble bootstrap propuesto por Simar y Wilson (2007), y tercero, el cálculo del índice Malmquist y la aplicación de regresión logística para explicar el cambio en la eficiencia. Encontramos que en el contexto estudiado hay una relación directa entre un SC más desarrollado y la mejora de la eficiencia. Nuestros resultados sugieren que los responsables políticos y los reguladores deberían incentivar el desarrollo de SC hospitalarios estandarizados. This paper analyzes whether the level of development of the hospital cost systems (CS) implemented by the Spanish Regional Health Services (RHS) has an effect on hospital efficiency. For this purpose, we used the public data of 159 hospitals of the Spanish National Health System (NHS) between 2010 and 2013, the period of the most stringent budgetary constraints derived from the economic crisis. We apply three methodologies: first, a conventional data envelopment analysis (DEA) model followed by a Tobit regression; second, a two-step procedure with a double bootstrap proposed by Simar & Wilson (2007), and third, the calculation of the Malmquist index and the application of logistic regression to explain the change in efficiency. We find that in the context studied there is a direct relationship between the most developed CS and the improvement of efficiency. Our findings suggest that policy makers and regulators should incentivize the development of standardized hospital CS.
ISSN:1138-4891
1988-4672
DOI:10.6018/rcsar.365031