USING MACHINE LEARNING TO PREDICT THE NEXT PURCHASE DATE FOR AN INDIVIDUAL RETAIL CUSTOMER

• Published in: South African journal of industrial engineering Vol. 31; no. 3; pp. 69 - 82
• Main Authors: Droomer, Marli, Bekker, James
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Bedfordview South African Institute for Industrial Engineering 01-11-2020; The Southern African Institute for Industrial Engineering
• Subjects: Customers; Electronic devices; Engineering, Industrial; Machine learning; Market strategy; Marketing; Neural networks; Purchasing; Regression analysis; Retail stores; Sales; Shopping
• ISSN: 2224-7890; 1012-277X; 2224-7890
• DOI: 10.7166/31-3-2419

Teiken-bemarking het in die laaste jare gewild geword en dit kan baie waardevol wees vir 'n onderneming om te weet wanneer 'n klient 'n produk benodig. Hierdie soort voorspelling is egter baie moeilik, en hierdie artikel beskryf n studie wat met behulp van masjienleer-tegnieke ondersoek het wanneer 'n klient vinnig-bewegende kleinhandel produkte sal koop. Dit is gedoen deur die koopgeskiedenis van 'n klient by deelnemende kleinhandelaars te ontleed. Hierdie voorspellings sal gebruik word om persoonlike afslagaanbiedinge aan kliente te maak wanneer hulle produkte wil koop. Hierdie aanbiedinge sal op deelnemende kliente se mobiele toestelle aangebied word en uiteindelik sal veralgemeende, papiergebaseerde bemarking verminder word.