Exactitud de las ecuaciones predictivas del gasto energético basal: estudio transversal en niños y adolescentes con sobrepeso y obesidad de Morelos, México
Introducción:La medición del gasto energético basal en niños y adolescentes con sobrepeso y obesidad es esencial para determinar el plan nutricional adecuado y mejorar su estado nutricio. Objetivo: Evaluar la exactitud de la predicción de diversas ecuaciones para estimar el gasto energético basal co...
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Published in: | Revista española de nutrición humana y dietética Vol. 23; no. 2; pp. 83 - 91 |
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Main Authors: | , , , , , |
Format: | Journal Article |
Language: | English Spanish |
Published: |
Academia Española de Nutrición y Dietética
01-06-2019
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Summary: | Introducción:La medición del gasto energético basal en niños y adolescentes con sobrepeso y obesidad es esencial para determinar el plan nutricional adecuado y mejorar su estado nutricio. Objetivo: Evaluar la exactitud de la predicción de diversas ecuaciones para estimar el gasto energético basal comparándolas con el resultado de calorimetría indirecta en niños son sobrepeso y obesidad del estado de Morelos, México. Material y métodos: Estudio transversal en niños y adolescentes mexicanos con sobrepeso y obesidad. Se evaluó peso, talla y la composición corporal mediante pletismografía por desplazamiento de gases. Se midió el gasto energético basal con calorimetría indirecta y se estimó con las ecuaciones de FAO/OMS, Harris Benedict, Tverskaya, Schofield, Mifflin St Jeor y Lazzer. Resultados: Se incluyeron a 84 niños y adolescentes con una media de edad de 11.3 ± 3.2. Acorde al IMC, 20% presentaban sobrepeso y 80% obesidad. No se observaron diferencias estadísticas en parámetros de composición corporal entre ambos sexos. Las ecuaciones de Harris-Bendict y Mifflin St. Jeor tienen la menor diferencia de estimación y la mayor exactitud de la predicción.Conclusión: Las ecuaciones predictivas del gasto energético muestran una baja concordancia con el gasto energético medido a través de calorimetría. Se sugiere el uso de dicha técnica o bien la elaboración de modelos predictivos específicos para la población en estudio. |
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ISSN: | 2173-1292 2174-5145 |
DOI: | 10.14306/renhyd.23.2.706 |