Impact of continuing education in vascular images analysis for endovascular planning

• Published in: Jornal vascular brasileiro Vol. 13; no. 4; pp. 285 - 288
• Main Authors: Amato, Alexandre Campos Moraes, Benitti, Daniel Augusto
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Sociedade Brasileira de Angiologia e de Cirurgia Vascular (SBACV) 01-12-2014
• Subjects: aneurisma; CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS; educação continuada; PERIPHERAL VASCULAR DISEASE; processamento de imagem assistida por computador; SURGERY; tomografia; aneurisma; diagnostic self evaluation; tomography; processamento de imagem assistida por computador; educação continuada; endovascular procedures; tomografia; educational measurement
• ISSN: 1677-5449; 1677-7301; 1677-7301
• DOI: 10.1590/1677-5449.0014

Introduction:Manipulation of images using three-dimensional multiplanar reconstruction algorithms (3D MPR) and maximum intensity projection (MIP) is dependent on prior understanding of the method's true validity and its superiority over traditional semi-digital or analog methods of measurement.Objective:To assess the understanding of doctors who attended the course of the methodology they routinely employed for planning endovascular surgery before taking the course and determine their choice of method after completion of the course.Methods:A survey was conducted with the students who took the course using an intranet questionnaire.Results:One hundred and sixty-one participants responded to the questionnaire. In relation to their prior knowledge, 38.8% reported no knowledge, 45.6% reported little knowledge, 15% reported basic knowledge and just 0.6% considered their prior knowledge was advanced. With respect to the measurement method used, 12.5% relied on the measurements in the radiologist's report, 14% used printed plates and manual compasses, 36.8% used axial images to take measurements, 11.8% used axial images in OsiriX, 14% used the 3D MPR method and 11% used the 3D MPR method and 3D MPR combined with MIP. Additionally, 81.5% of the participants stated that they repeated measurements intraoperatively using a centimeter pigtail catheter, despite having taken measurements in advance using one of the methods listed above.Conclusion:The study showed that continuing education in specialized course was effective for imparting understanding of the importance of the three-dimensional multiplanar reconstruction image analysis method and of image optimization algorithms.
Introdução:A manipulação de imagens utilizando os algoritmos de reconstrução tridimensional multiplanares (3D MPR) e a intensidade de projeção máxima (MIP) demanda, inicialmente, a constatação da real validade do método e da sua superioridade sobre os métodos tradicionais analógicos ou semidigitais de mensuração.Objetivo:Avaliar a compreensão dos médicos que realizaram o curso da metodologia por eles aplicada anteriormente, para programação cirúrgica endovascular, e sua opção de método após realização do curso.Método:A pesquisa foi realizada entre os alunos que realizaram o curso, que responderam um questionário em intranet.Resultados:Um número de 161 participantes respondeu ao questionário proposto. Com relação a seu conhecimento prévio, 38,8% reportaram nenhum conhecimento, 45,6% reportaram pouco conhecimento, 15% responderam conhecimento básico e apenas 0,6% considerou seu conhecimento como avançado. Com relação ao método de mensuração utilizado, 12,5% confiavam nas medidas do laudo do Radiologista; 14% utilizavam as chapas impressas e usavam compasso; 36,8% utilizavam as imagens axiais para fazer as medidas; 11,8% utilizavam as imagens axiais no próprio OsiriX; 14% utilizavam o método 3D MPR, e 11% utilizavam o 3D MPR e o 3D MPR associado ao MIP. Dos participantes, 81,5% afirmaram refazer as medidas no intraoperatório com o uso do cateter centimetrado, apesar de ter feito as medidas anteriormente por um dos métodos supracitados.Conclusão:A pesquisa revelou que a educação continuada, por meio de curso especializado, mostrou-se eficaz na compreensão da importância do método de análise de imagens por reconstrução tridimensional multiplanar e algoritmos de otimização de imagens.