Key locations for soybean genotype assessment in Central Brazil

• Published in: Pesquisa agropecuaria brasileira Vol. 44; no. 5; pp. 478 - 486
• Main Authors: Pacheco, Roberto Miranda(Universidade Federal de Goiás Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos Setor de Melhoramento de Plantas), Duarte, João Batista(Universidade Federal de Goiás Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos Setor de Melhoramento de Plantas), Souza, Plínio Itamar Mello de(Embrapa Cerrados), Silva, Sérgio Abud da(Embrapa Cerrados), Nunes Junior, José(Centro Tecnológico para Pesquisas Agropecuárias)
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Embrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira 01-05-2009; Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento; Pesquisa Agropecuária Brasileira
• Subjects: adaptabilidade; adaptability; AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE; AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY; AMMI analysis; análise AMMI; environmental stratification; estratificação ambiental; Glycine max; G×E interaction; interação G×E; interação G×E; análise AMMI; AMMI analysis; G×E interaction; adaptability; environmental stratification; Glycine max; estratificação ambiental; adaptabilidade
• ISSN: 0100-204X; 1678-3921; 1678-3921; 0100-204X
• DOI: 10.1590/S0100-204X2009000500007

The objective of this work was to identify key locations for the establishment of soybean (Glycine max) genetic breeding programs, in the Central Region of Brazil. Grain yield data of three maturity groups of soybean genotypes, from regional trials conducted over three years, at 18 locations in Brazilian Cerrado were used. A key location for the early phases of the breeding program was defined as the site that best classifies the winning genotypes in the region. Key locations for the final phases were defined as those sites that best represent each environmental stratum, in relation to the adaptability of the respective winning genotype. This adaptability was estimated by additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model analysis, using the distance between the score of each location in a stratum and the score of the winning genotype, which characterizes such stratum in an AMMI biplot. The locations that best classified the winning genotypes over space and time were Mineiros, Placas and Rio Verde. For the final phases of genotype selection, with data from the three maturity group, the recommended locations were: Buritis, Chapadão do Céu, Iraí, Pamplona, Placas, Planaltina, Rio Verde, Sacramento, Senador Canedo, Uberaba, and Uberlândia.
O objetivo deste trabalho foi identificar locais-chave para o estabelecimento de programas de melhoramento genético de soja (Glycine max), na Região Central do Brasil. Foram utilizados dados de produtividade de grãos de genótipos de soja, de três ciclos de maturação, obtidos de ensaios regionais conduzidos por três anos em 18 localidades da região. O local-chave para a condução das fases preliminares do programa foi definido como a localidade que melhor classifica os genótipos vencedores na região. Os locais-chave para as fases finais foram definidos como os que melhor representam cada estrato ambiental identificado, em termos da adaptabilidade do respectivo genótipo vencedor. Essa adaptabilidade foi estimada por meio do modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa (AMMI), tendo-se utilizado a distância entre os pontos (escores) correspondentes a cada local em um estrato e o escore do genótipo vencedor que caracteriza aquele estrato, em um "biplot" AMMI. Os locais que melhor classificaram os genótipos vencedores ao longo do espaço e do tempo foram: Mineiros, Placas e Rio Verde. Para as fases finais de seleção de genótipos, com os dados dos três ciclos de maturação, os locais recomendados foram: Buritis, Chapadão do Céu, Iraí, Pamplona, Placas, Planaltina, Rio Verde, Sacramento, Senador Canedo, Uberaba e Uberlândia.