Personality Predictors of Cyber-Victimization and Cyber-Bullying in Adolescence

• Published in: Psihologiâ i pravo Vol. 13; no. 1; pp. 94 - 106
• Main Author: Vikhman, A.A.
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Moscow State University of Psychology and Education 01-01-2023
• DOI: 10.17759/psylaw.2023130107
• EISSN: 2222-5196

The article presents an empirical study of personality predictors of cyber-victimization and cyber-bullying in adolescence. There is a shortage of domestic (Russian) studies of individual psychological predictors of both cyber victimization and cyber aggression. To overcome this deficit, an empirical study was organized on a sample of 220 students of secondary specialized and higher educational institutions (age range from 16 to 22 years old, average age 18.3). There is a strong gender bias towards the female in the sample. Using the adapted Cyberbullying and Online Aggression Survey S. Hinduja, J.W. Patchin we measured indicators of cyber-victimization and cyber-aggression among students. To diagnose personality traits, the Russian-language version of the Big Five Inventory (BFI) questionnaire was used. As a result of step-by-step regression analysis, several reliable models of personality traits were built that predict cyber victimization and cyber aggression. Cyber-victimhood predicts declining conscientiousness (β = -0.197) and increasing openness to new experiences (β = 0.148) and neuroticism (β = 0.145). Cyberbullying predicts declining conscientiousness (β = -0.227), benevolence (β = -0.178), and increasing extraversion (β = 0.171). The special role of the lack of conscientiousness, the only personality trait that affects both phenomena at once, is discussed. Analysis of personal predictors of cyber-victimhood in the domestic sample of students as a whole shows a similar picture with the available foreign data. Based on the identified models, it became possible to build preventive programs to reduce cyberbullying in adolescence.
В статье представлено эмпирическое исследование личностных предикторов кибервиктимности и кибербуллинга в юношеском возрасте. Отмечается дефицит отечественных исследований индивидуально-психологических предикторов, как кибервиктимности, так и киберагрессии. Для преодоления этого дефицита организовано эмпирическое исследование на выборке 220 студентов средних специальных и высших учебных заведений (возрастной диапазон - от 17 до 22 лет, средний возраст - 18,3). В выборке есть сильный гендерный уклон в сторону женского пола. У студентов с помощью адаптированной анкеты «Cyberbullying and Online Aggression Survey» (S. Hinduja, J.W. Patchin) измерялись показатели кибервиктимности и киберагрессивности. Для диагностики личностных черт использовалась русскоязычная версия опросника Big Five Inventory (BFI). В результате пошагового регрессионного анализа построено несколько достоверных моделей личностных черт, предсказывающих кибервиктимизацию и киберагрессию. Кибервиктимность предсказывают снижающаяся добросовестность (β = -0,197), увеличивающиеся открытость новому опыту (β = 0,148) и нейротизм (β = 0,145). Кибербуллинг предсказывают снижающаяся добросовестность (β = -0,227), доброжелательность (β = -0,178) и увеличивающаяся экстраверсия (β = 0,171). Обсуждается особая роль недостаточности добросовестности, единственной из личностных черт, оказывающей влияние сразу на оба феномена. Анализ личностных предикторов кибервиктимности на отечественной выборке студентов в целом показывает схожую картину с имеющимися зарубежными данными. На основе выявленных моделей можно выстраивать профилактические программы снижения кибербуллинга в юношеском возрасте.