Cenários Climáticos e Produtividade do Algodão no Nordeste do Brasil. Parte II: Simulação Para 2020 a 2080

• Published in: Revista Brasileira de Meteorologia Vol. 35; no. spe; pp. 913 - 929
• Main Authors: Silva, Fabrício Daniel dos Santos, Costa, Rafaela Lisboa, Rocha Júnior, Rodrigo Lins da, Gomes, Heliofábio Barros, Azevedo, Pedro Vieira de, Silva, Vicente de Paulo Rodrigues da, Monteiro, Leonardo Amaral
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese
• Published: Rio de Janeiro Sociedade Brasileira de Meteorologia 01-12-2020
• Subjects: Arid regions; Arid zones; Control systems; Cotton; downscaling estatístico; Evapotranspiration; Modelling; modelo agrometeorológico; Municipalities; Productivity; produtividade do algodão; Quality control; Rain; Rainfall; Reduction; Semi arid areas; Semiarid lands; Semiarid zones; Brazil
• ISSN: 0102-7786; 1982-4351
• DOI: 10.1590/0102-77863550102

Resumo Este trabalho teve como objetivo principal gerar cenários climáticos futuros, e avaliar os impactos na produtividade do algodão herbáceo através de um modelo agrometeorólogico, quando comparada com a produtividade atual observada. Um downscaling estatístico foi empregado para obter as series futuras das variáveis meteorológicas necessárias para o cálculo da produtividade, obtido com um modelo agrometeorólogico devidamente calibrada para a realidade do algodão na região semiárida do Nordeste brasileiro. As series temporais das variáveis meteorológicas tiveram suas falhas devidamente preenchidas e passaram por um rigoroso sistema de controle de qualidade. As projeções futuras calculadas para os cenários climáticos A1B e A2, dos modelos ECHAM5-OM e HadGEM2-ES foram unanimes em apontar redução significativa das chuvas e aumento das temperaturas. A evapotranspiração, consequentemente, também apresenta tendência de aumento para o horizonte futuro estudado, de 2020 a 2080. Como impacto para a cultura do algodão, prevê-se, para 23 municípios estudados do semiárido nordestino, redução significativa da produtividade, que pode ser reduzida a aproximadamente metade da produtividade atual observada.
Abstract This paper had as its primary objective the generation of future climatic scenarios and the evaluation of impacts over the productivity of upland cotton through an agrometeorological model, when compared to the current productivity observed. A statistical downscaling was used to obtain the future series of meteorological variables needed for the calculation of productivity, obtained with an agrometeorological model appropriately calibrated for the reality of cotton in the semi-arid region of Northeast Brazil. The time series of the meteorological variables had their flaws properly completed and went through a rigorous quality control system. The future projections calculated for the climatic scenarios A1B and A2, of the models ECHAM5-OM and HadGEM2-ES were unanimous in pointing out the significant reduction in rainfall and temperature rising. The evapotranspiration, consequently, also presents an upward trend for the future horizon studied, from 2020 to 2080. As impact for the cotton crop, is predicted, for the 23 studied municipalities of the northeast semi-arid, a significant reduction in productivity, which can be reduced to approximately half of the current observed productivity.