Análise Sazonal dos Parâmetros Biofísicos Utilizando o Sensor MODIS para o Estado de Alagoas

• Published in: Revista Brasileira de Meteorologia Vol. 35; no. spe; pp. 955 - 968
• Main Authors: Santos, Felipe Souza dos, Gomes, Heliofábio Barros, Barros, Glauber Vinícius Pinto de, Alves, Laurizio Emanuel Ribeiro, Silva, Djane Fonseca da, Costa, Rafaela Lisboa, Silva, Fabricio Daniel dos Santos, Oliveira Júnior, José Francisco de
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese
• Published: Rio de Janeiro Sociedade Brasileira de Meteorologia 01-12-2020
• Subjects: Computer programs; El Nino phenomena; La Nina; Land surface temperature; Mathematical analysis; MODIS; Parameters; Plant cover; Rain; Rainfall; Seasonal variability; Seasonal variation; Seasonal variations; Seasonality; sensoriamento remoto; Sensors; sistemas meteorológicos; Software; Surface temperature; Thematic mapping; Vegetation; Vegetation cover; índices de vegetação
• ISSN: 0102-7786; 1982-4351
• DOI: 10.1590/0102-77863550093

Resumo O monitoramento dos parâmetros biofísicos de uma determinada região é de suma importância para sua população, tendo em vista os impactos causados por fenômenos climáticos de grande escala e a sazonalidade dos sistemas meteorológicos que afetam a região. Portanto, o objetivo do estudo é analisar a sazonalidade dos parâmetros biofísicos índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN) e temperatura da superfície terrestre (TST) assim como, sua interação com a chuva no Estado de Alagoas para os anos de 2001 e 2016 sobe influência de La Niña. Foram utilizados produtos de IVDN e TST do sensor MODIS, satélite TERRA, processados através do software Qgis 2.18.3. Inicialmente, foram realizados cálculos com os fatores de ajuste nas imagens de IVDN e TST, e posteriormente foram elaborados os mapas temáticos. Os resultados obtidos mostram um aumento no último trimestre do ano de 2016 nas classes de vegetação rala e solo exposto e uma diminuição da vegetação densa em relação ao ano de 2001, nas demais classes houve uma variabilidade sazonal da cobertura vegetal. Os mapas de TST apresentam correlação forte com o IVDN, mostrando uma relação inversamente proporcional entre os parâmetros. Na precipitação verificou-se a sua influência direta na resposta do IVDN e TST, devido ao tipo de vegetação encontrado na região.
Abstract The monitoring of the biophysical parameters of a given region is of paramount importance for its population, in view of the impacts caused by large-scale climatic factors and the seasonality of the meteorological systems that affect the region. Therefore, the objective of the study is analyzing the seasonality of the biophysical parameters Index of Vegetation by Normalized Difference (IVDN) and Land surface temperature (LST) as well, TST interaction with rainfall in the State of Alagoas for the years 2001 and 2016 rises under the influence of La Niña. IVDN and TST product TST from the MODIS sensor, TERRA satellite, were processed using the Qgis 2.18.3 software. Initially, calculations were performed with the adjustment factors in the IVDN and TST images, and later the thematic maps were prepared for the analyzes. The result TST obtained show an increase in the last quarter of 2016 in the classes of thin vegetation and exposed soil and a decrease in dense vegetation compared to 2001, in the other classes there is a seasonal variability of the vegetation cover. TST maps have direct influence with IVDN, showing an inversely proportional relationship between the parameters. In precipitation, TST direct influence on the response of IVDN and TST was verified, due to the type of vegetation found in the region.