Análise empírica da formação de expectativas de inflação no Brasil: uma aplicação de redes neurais artificiais a dados em painel

• Published in: Revista de economia contemporânea Vol. 13; no. 3; pp. 391 - 437
• Main Authors: Palma, Andreza Aparecida, Portugal, Marcelo Savino
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: Instituto de Economa da Universidade Federal do Rio de Janeiro 2009
• Subjects: ECONOMICS; artificial neural networks; redes neurais artificiais; panel data; metas de inflação; bootstrap; dados em painel; inflation expectations; inflation targeting; expectativas inflacionárias
• ISSN: 1980-5527
• DOI: 10.1590/S1415-98482009000300002

O objetivo principal deste trabalho é estudar empiricamente o processo de formação de expectativas inflacionárias no Brasil, no período recente (pós-metas de inflação), através de um modelo conexionista, que aproxima a forma como os agentes fazem previsões. Os resultados obtidos permitem afirmar que a maior influência sobre as expectativas inflacionárias no período como um todo foi da volatilidade cambial, seguida pela variação no preço das commodities, pela defasagem de ordem um das expectativas, pela variação cambial e pela meta. Em menor magnitude, afetam as expectativas o resultado primário do governo, a defasagem de ordem dois e a taxa Selic. No período de crise de confiança, há um expressivo descolamento das expectativas em relação à meta, com um aumento do efeito das demais variáveis. Resultado inverso ocorre no período pós-crise: o efeito da meta de inflação aumenta e o das demais variáveis tende a se reduzir, ainda que em alguns casos tais efeitos sejam expressivos (como da defasagem de ordem um e da volatilidade cambial). Isso permite concluir que o Banco Central vem consolidando sua credibilidade ao longo do tempo, mas que há ainda espaço para melhorias.