Food consumption according to the degree of industrial food processing in Brazilian graduates (CUME Project): A hierarchical analysis of associated factors
ABSTRACT Objective Evaluate the food consumption of the participants of the Cohort of Universities of Minas Gerais, according to the degree of processing, and its relationship with socioeconomic, behavioral, and individual factors. Methods A total of 4,124 individuals from the baseline of the Cohort...
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Published in: | Revista de nutrição Vol. 37 |
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Format: | Journal Article |
Language: | English |
Published: |
2024
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Summary: | ABSTRACT Objective Evaluate the food consumption of the participants of the Cohort of Universities of Minas Gerais, according to the degree of processing, and its relationship with socioeconomic, behavioral, and individual factors. Methods A total of 4,124 individuals from the baseline of the Cohort of Universities of Minas Gerais (2016 and 2018) participated in this study. Food consumption was self-reported by completing an online Food Frequency Questionnaire. The foods were divided into 3 groups: Group 1, in natura, minimally processed foods, culinary ingredients and culinary preparations; Group 2, processed foods; Group 3, ultra-processed foods. A hierarchical multiple linear regression model was used to verify the associated factors. Results Regarding the factors associated with food consumption, it is noteworthy that Group 1 was positively associated with the practice of physical activity, female gender, age, “non-white” skin color, and the presence of diabetes Mellitus; and negatively with “not married/without stable union” marital status, alcohol abuse, tobacco use, obesity, and depression. Considering Group 2, it was positively associated with alcohol abuse, tobacco use, and age; and negatively with physical activity, female gender, and “non-white” skin color. As for Group 3 it was positively associated with a marital status of “not married/without stable union”, obesity, and depression; and negatively with physical activity, age, “non-white" skin color, and presence of diabetes Mellitus. Conclusion The factors that are in at least one of the final hierarchical linear regression models stand out: marital status, physical activity, alcohol abuse, tobacco use, sex, age, skin color, obesity, diabetes mellitus, and depression.
RESUMO Objetivo Avaliar o consumo alimentar dos participantes da Coorte de Universidades Mineiras, de acordo com grau de processamento, e sua relação, com fatores socioeconômicos, comportamentais e individuais. Método Participaram desse estudo 4.124 indivíduos da linha de base da Coorte de Universidades Mineiras (2016 e 2018). O consumo alimentar foi autorrelatado por um questionário online de frequência de consumo alimentar. Os alimentos foram divididos em: Grupo 1: alimentos in natura, minimamente processados, ingredientes culinários e preparações culinárias; Grupo 2: alimentos processados; e Grupo 3: alimentos ultraprocessados. Foi utilizado modelo de regressão linear múltipla hierarquizada para verificar os fatores associados. Resultados O Grupo 1 se associou positivamente à prática de atividade física, sexo feminino, idade, cor da pele “não branca” e presença de diabetes Mellitus; e negativamente ao estado civil “não casado/sem união estável”, consumo abusivo de álcool, uso do tabaco, obesidade e depressão. O Grupo 2 se associou positivamente ao consumo abusivo de álcool, uso do tabaco e idade; e negativamente à prática de atividade física, sexo feminino e cor da pele “não branca”. O Grupo 3 se associou positivamente ao estado civil “não casado/sem união estável", obesidade e depressão; e negativamente à prática de atividade física, idade, cor da pele “não branca” e presença de diabetes Mellitus. Conclusão Destacam-se os fatores que estão em pelo menos um dos modelos de regressão linear hierarquizada final: estado civil, atividade física, consumo abusivo de álcool, uso do tabaco, sexo, idade, cor da pele, obesidade, diabetes mellitus e depressão. |
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ISSN: | 1415-5273 1678-9865 |
DOI: | 10.1590/1678-9865202437e220148 |