O Índice de Imuno Inflamação Sistêmica Prevê Mortalidade Hospitalar em Pacientes Submetidos à Cirurgia Cardíaca com Circulação Extracorpórea

• Published in: Arquivos brasileiros de cardiologia Vol. 121; no. 4
• Main Authors: Güntürk, İnayet, Ozmen, Rifat, Ozocak, Okan, Güntürk, Ertuğrul Emre, Dagli, Fatma, Yazici, Cevat
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese
• Published: Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC 2024; Sociedade Brasileira de Cardiologia (SBC)
• Subjects: CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS; Circulação Extracorpórea; Cirurgia Torácica; Inflamação; Mortalidade Hospitalar; Mortalidade Hospitalar; Hospital Mortality; Cirurgia Torácica; Extracorporeal Circulation; Circulação Extracorpórea; Inflammation; Thoracic Surgery; Inflamação
• ISSN: 0066-782X; 1678-4170; 1678-4170
• DOI: 10.36660/abc.20230245

Resumo Fundamento: O índice de imuno-inflamação sistêmica (SII), um novo índice inflamatório calculado usando contagens de plaquetas, neutrófilos e linfócitos, demonstrou ser um fator de risco independente para a identificação de doença arterial coronariana de alto risco em pacientes submetidos a intervenção coronária percutânea e cardiovascular e cirurgia com circulação extracorpórea (CEC). A relação entre as taxas de mortalidade relacionadas ao SII e à CEC permanece obscura. Objetivo: Esta pesquisa foi desenhada para investigar o uso do SII para prever mortalidade hospitalar em pacientes submetidos à cirurgia cardíaca com CEC. Métodos: Quatrocentos e oitenta pacientes submetidos a procedimento cardíaco envolvendo CEC durante 3 anos foram coletados do banco de dados do hospital. Foram comparados os dados demográficos, comorbidades, perfis hematológicos e bioquímico e dados operatórios dos grupos. Análises múltiplas de regressão logística foram feitas para determinar preditores independentes de mortalidade. Os fatores prognósticos foram avaliados por análise multivariada e os valores preditivos de SII, relação neutrófilo-linfócito (NLR) e razão plaqueta-linfócito (PLR) para mortalidade foram comparados. Um valor de p <0,05 foi considerado significativo. Resultados: Dos 480 pacientes, 78 desenvolveram mortalidade hospitalar após cirurgia cardíaca. O SII foi um preditor independente de mortalidade hospitalar (odds ratio: 1,003, intervalo de confiança de 95%: 1,001-1,005, p<0,001). O valor de corte do SII foi >811,93 com sensibilidade de 65% e especificidade de 65% (área sob a curva: 0,690). Os valores preditivos de SII, PLR e NLR foram próximos entre si. Conclusão: Altos escores pré-operatórios do SII podem ser usados para determinação precoce de tratamentos apropriados, o que pode melhorar os resultados cirúrgicos de cirurgia cardíaca no futuro.
Abstract Background: Systemic immune-inflammation index (SII), a new inflammatory index calculated using platelet, neutrophil, and lymphocyte counts, has been demonstrated to be an independent risk factor for the identification of high-risk coronary artery disease in patients undergoing percutaneous coronary intervention and cardiovascular surgery with cardiopulmonary bypass (CPB). The relationship between SII and CPB-related mortality rates remains unclear. Objective: This research was designed to investigate the use of SII to predict in-hospital mortality in patients undergoing cardiac surgery with CPB. Methods: Four hundred eighty patients who underwent a cardiac procedure involving CPB over 3 years, were obtained from the hospital's database. The demographic data, comorbidities, hematological and biochemical profiles, and operative data of the groups were compared. Multiple logistic regression analyses were done to determine independent predictors of mortality. Prognostic factors were assessed by multivariate analysis, and the predictive values of SII, neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), and platelet-lymphocyte ratio (PLR) for mortality were compared. A p-value <0.05 was considered significant. Results: Of 480 patients, 78 developed in-hospital mortality after cardiac surgery. SII was an independent predictor of in-hospital mortality (Odds ratio: 1.003, 95% confidence interval: 1.001-1.005, p<0.001). The cut-off value of the SII was >811.93 with 65% sensitivity and 65% specificity (area under the curve: 0.690). The predictive values of SII, PLR, and NLR were close to each other. Conclusion: High preoperative SII scores can be used for early determination of appropriate treatments, which may improve surgical outcomes of cardiac surgery in the future.