Estimativas não paramétricas das curvas características dos itens em testes educacionais
A proficiência dos alunos submetidos a um teste para a medida de uma competência pode ser estimada através das técnicas estatísticas associadas à Teoria de Resposta ao Item (TRI). Em situações reais, o cálculo dos parâmetros clássicos, da tabela de distribuição dos itens, curvas características das...
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Published in: | Estudos em Avaliação Educacional (Impresso) Vol. 23; no. 52; pp. 130 - 144 |
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Main Authors: | , |
Format: | Journal Article |
Language: | English Portuguese |
Published: |
Fundação Carlos Chagas
30-08-2012
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Summary: | A proficiência dos alunos submetidos a um teste para a medida de uma competência pode ser estimada através das técnicas estatísticas associadas à Teoria de Resposta ao Item (TRI). Em situações reais, o cálculo dos parâmetros clássicos, da tabela de distribuição dos itens, curvas características das diferentes escolhas e a identificação de comportamento diferencial dos itens são importantes para identificar os itens que podem influir na precisão dos resultados da TRI. O objetivo deste artigo é apresentar um conjunto de procedimentos implementados como uma macro do software livre R, que produzem informações úteis na análise prévia do comportamento dos itens de uma forma simples e interativa. Além disso, apresentamos um método não paramétrico para verificação de comportamento diferencial de itens através da visualização das curvas de respostas. Esse método não é disponível em outros softwares e constitui em poderosa ferramenta descritiva dos itens. |
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ISSN: | 0103-6831 1984-932X |
DOI: | 10.18222/eae235220121933 |