Variabilidade espacial das concentrações de nutrientes foliares da soja correlacionadas com atributos químicos de um Latossolo Vermelho distroférrico
RESUMO O estudo dos atributos do solo e da planta, por meio da geoestatística e da consequente geração de mapas de manejo, resulta na utilização racional de fertilizantes e, assim, na redução de custos para o produtor. No ano agrícola de 2013/2014, no município de Selvíria, MS, objetivou-se, com est...
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Published in: | Revista Ceres Vol. 64; no. 4; pp. 441 - 449 |
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Published: |
01-08-2017
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Abstract | RESUMO O estudo dos atributos do solo e da planta, por meio da geoestatística e da consequente geração de mapas de manejo, resulta na utilização racional de fertilizantes e, assim, na redução de custos para o produtor. No ano agrícola de 2013/2014, no município de Selvíria, MS, objetivou-se, com este estudo, avaliar as dependências linear e espacial dos atributos Ca, Mg, H+Al, Al, SB e CTC de um Latossolo Vermelho distroférrico, com as concentrações foliares de Ca, Mg, S, Cu, Fe, Mn e Zn da soja (Glycine max L.) cultivada em plantio direto. Foi instalada uma rede amostral, para a coleta de dados do solo e das plantas, com 100 pontos amostrais distribuídos, aletoriamente, em uma área de 7.980 m2. Os resultados da análise geoestatística mostraram que para os atributos avaliados houve dependência espacial. Os menores alcances observados foram os das constantes variações da área pelo preparo de um sistema de produção. Tanto linear quanto espacialmente, a CTC do solo foi bom indicador das concentrações foliares de Ca e de S da soja sob plantio direto.
ABSTRACT The study of soil properties and plant using geostatistics, and the consequent generation of management maps, result in the rational use of fertilizers and thus to reduce costs for producers. In the agricultural year 2013/2014, in Selvíria (MS) aimed to evaluate the linear and spatial dependence of the attributes Ca, Mg, H+Al, Al, SB, CTC and m of an Oxisol, with foliar concentrations of Ca, Mg, Cu, Fe, Mn and Zn soybean (Glycine max L.) grown in tillage. A sampling network was installed to collect soil and plant data, with 100 sampling points distributed random, in an area of 7,980 m2. The results of geostatistical analysis showed that for the evaluated attributes there was spatial dependence. The lower reaches were observed the constant variations of the area by staging a production system. Both linear and spatially, soil CTC was good indicator of foliar concentrations of Ca and S soybean under no-tillage. |
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AbstractList | RESUMO O estudo dos atributos do solo e da planta, por meio da geoestatística e da consequente geração de mapas de manejo, resulta na utilização racional de fertilizantes e, assim, na redução de custos para o produtor. No ano agrícola de 2013/2014, no município de Selvíria, MS, objetivou-se, com este estudo, avaliar as dependências linear e espacial dos atributos Ca, Mg, H+Al, Al, SB e CTC de um Latossolo Vermelho distroférrico, com as concentrações foliares de Ca, Mg, S, Cu, Fe, Mn e Zn da soja (Glycine max L.) cultivada em plantio direto. Foi instalada uma rede amostral, para a coleta de dados do solo e das plantas, com 100 pontos amostrais distribuídos, aletoriamente, em uma área de 7.980 m2. Os resultados da análise geoestatística mostraram que para os atributos avaliados houve dependência espacial. Os menores alcances observados foram os das constantes variações da área pelo preparo de um sistema de produção. Tanto linear quanto espacialmente, a CTC do solo foi bom indicador das concentrações foliares de Ca e de S da soja sob plantio direto.
ABSTRACT The study of soil properties and plant using geostatistics, and the consequent generation of management maps, result in the rational use of fertilizers and thus to reduce costs for producers. In the agricultural year 2013/2014, in Selvíria (MS) aimed to evaluate the linear and spatial dependence of the attributes Ca, Mg, H+Al, Al, SB, CTC and m of an Oxisol, with foliar concentrations of Ca, Mg, Cu, Fe, Mn and Zn soybean (Glycine max L.) grown in tillage. A sampling network was installed to collect soil and plant data, with 100 sampling points distributed random, in an area of 7,980 m2. The results of geostatistical analysis showed that for the evaluated attributes there was spatial dependence. The lower reaches were observed the constant variations of the area by staging a production system. Both linear and spatially, soil CTC was good indicator of foliar concentrations of Ca and S soybean under no-tillage. |
Author | Gazola, Rodolfo de Niro Queiroz, Hernandes Andrade Montanari, Rafael Celestrino, Thiago de Souza Dinalli, Raíssa Pereira Lovera, Lenon Henrique |
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