Dividendos e volatilidades: Spillover e causalidade em segunda ordem, cambial e financeira
Com a utilização de dados diários do retorno das ações, da cotação do Dólar e do índice Ibovespa, durante o período de 2010 até 2020, este estudo apresenta os resultados dos transbordamentos de volatilidades no mercado de ações do Brasil, com a utilização de correlações condicionais. A construção de...
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Published in: | Revista Brasileira de Finanças Vol. 19; no. 4; pp. 28 - 85 |
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Main Authors: | , |
Format: | Journal Article |
Language: | Portuguese |
Published: |
Rio de Janeiro
Sociedade Brasileira de Finanças
24-12-2021
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Subjects: | |
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Abstract | Com a utilização de dados diários do retorno das ações, da cotação do Dólar e do índice Ibovespa, durante o período de 2010 até 2020, este estudo apresenta os resultados dos transbordamentos de volatilidades no mercado de ações do Brasil, com a utilização de correlações condicionais. A construção de retornos representativos pela Análise de Componentes Principais, tradicional e robusto se mostraram mais adequadas em relação à Análise de Componentes Principais Dinâmico. Para a estimação dos modelos, a utilização do modelo GARCH Multivarido Diagonal BEKK também se mostrou mais ajustado em comparação ao modelo GARCH Multivariado BEKK. A presença do efeito spillover e a direção em que ocorre o transbordamento de volatilidade foram avaliadas a partir da causalidade de Granger de segunda ordem, com teste CN, e indicaram a presença do efeito lead-lag. |
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AbstractList | Resumo Com a utilizaçao de dados diarios do retorno das açöes, da cotaçao do Dólar e do índice Ibovespa, durante o período de 2010 até 2020, este estudo apresenta os resultados dos transbordamentos de volatilidades no mercado de açöes do Brasil, com a utilizaçao de correlaçöes condicionais. A construçao de retornos representativos pela Análise de Componentes Principais, tradicional e robusto se mostraram mais adequadas em relaçao a Análise de Componentes Principais Dinámico. Para a estimaçao dos modelos, a utilizaçao do modelo GARCH Multivarido Diagonal BEKK também se mostrou mais ajustado em comparaçao ao modelo GARCH Multivariado BEKK. A presença do efeito spillover e a direçao em que ocorre o transbordamento de volatilidade foram avaliadas a partir da causalidade de Granger de segunda ordem, com teste CN, e indicaram a presença do efeito lead-lag. Com a utilização de dados diários do retorno das ações, da cotação do Dólar e do índice Ibovespa, durante o período de 2010 até 2020, este estudo apresenta os resultados dos transbordamentos de volatilidades no mercado de ações do Brasil, com a utilização de correlações condicionais. A construção de retornos representativos pela Análise de Componentes Principais, tradicional e robusto se mostraram mais adequadas em relação à Análise de Componentes Principais Dinâmico. Para a estimação dos modelos, a utilização do modelo GARCH Multivarido Diagonal BEKK também se mostrou mais ajustado em comparação ao modelo GARCH Multivariado BEKK. A presença do efeito spillover e a direção em que ocorre o transbordamento de volatilidade foram avaliadas a partir da causalidade de Granger de segunda ordem, com teste CN, e indicaram a presença do efeito lead-lag. |
Author | Maranhão, André Nunes Moreira, Guilherme Costa Chadud |
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