Sistema de gerenciamento de dados para análise de solos por espectroscopia molecular

• Published in: Revista Jovens Pesquisadores Vol. 9; no. 1; pp. 16 - 27
• Main Authors: Machado, Guilherme Saldanha, Baumann, Luiza, Pappis, Cristiane, Librelotto, Marcia, Helfer, Gilson Augusto, Kirst, Alcido, Victoria, Jorge Luis, Santos, Roberta Oliveira, Santos, Ronaldo Bastos dos, Zimmer, Gabrielle Fernanda, Lobo, Eduardo A., Costa, Adilson Ben Da
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese
• Published: Universidade de Santa Cruz do Sul 27-06-2019
• Subjects: chemometrics; software; soil; spectroscopy
• ISSN: 2237-048X; 2237-048X
• DOI: 10.17058/rjp.v9i1.13411

Atualmente a identificação da maioria dos elementos encontrados no solo possuem métodos de análise atualizados e eficientes, porém a quantificação de matéria orgânica ainda é realizada através de métodos morosos e que resultam em grande quantidade de resíduos químicos. Desta maneira, surge a necessidade de tornar essa análise mais ágil e sustentável. Nos últimos tempos, o uso da espectroscopia molecular associada à quimiometria tem se destacado na avaliação qualitativa e quantitativa de diferentes tipos de materiais. Assim, o objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de um software, que a partir dos espectros infravermelhos das amostras de solo, seja capaz de analisar e gerar um modelo preditivo para amostras futuras, reduzindo o tempo de análise e a geração de resíduos. O software foi desenvolvido num ambiente de desenvolvimento integrado (IDE, Integrated Development Environment) cuja função é reunir características e ferramentas de apoio à construção de sistemas. Para isso, utilizou-se a IDE Microsoft Visual Studio 2015, versão Profissional, com alto nível de abstração de controles e classes, incluindo bibliotecas para gráficos. Além de eficiente, o Software mostrou-se capaz de analisar amostras de forma rápida e com pequena variação de resultados gerados por métodos atuais, permitindo o armazenamento das informações coletadas para criação de sistemas de predição.