两株微生物菌株对阿维菌素降解性能的研究

X172; 抗生素滥用问题给环境带来严重的影响,寻求一种处理环境中残余抗生素的方法至关重要.本文采用单因素法与多因素法结合的方法,测试枯草芽孢杆菌和志贺氏菌对阿维菌素的降解性能,两株细菌表现出良好的阿维菌素降解性能.随后,利用Box-Behnken design软件对实验结果进行响应面分析,继而对阿维菌素的降解条件进行优化.枯草芽孢杆菌降解阿维菌素的优化条件为温度35.43℃、装样量57.56 mL、菌种液量3.85%,此时可达到理论最大降解率59.15%;志贺氏菌降解阿维菌素的优化条件为温度30.45℃、装样量60.24 mL、菌种液量3.56%,此时可达到理论最大降解率65.34%.结果表...

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Published in:天然产物研究与开发 Vol. 34; no. 12; pp. 2089 - 2097
Main Authors: 雒晓芳, 徐开慧, 王迎菲, 王婉莹, 许瑾, 张禹晗, 陈丽华
Format: Journal Article
Language:Chinese
Published: 西北民族大学生命科学与工程学院,兰州730030%西北民族大学化工学院,兰州730030%西北民族大学生命科学与工程学院,兰州730030 28-12-2022
西北民族大学实验教学部,兰州730030
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Summary:X172; 抗生素滥用问题给环境带来严重的影响,寻求一种处理环境中残余抗生素的方法至关重要.本文采用单因素法与多因素法结合的方法,测试枯草芽孢杆菌和志贺氏菌对阿维菌素的降解性能,两株细菌表现出良好的阿维菌素降解性能.随后,利用Box-Behnken design软件对实验结果进行响应面分析,继而对阿维菌素的降解条件进行优化.枯草芽孢杆菌降解阿维菌素的优化条件为温度35.43℃、装样量57.56 mL、菌种液量3.85%,此时可达到理论最大降解率59.15%;志贺氏菌降解阿维菌素的优化条件为温度30.45℃、装样量60.24 mL、菌种液量3.56%,此时可达到理论最大降解率65.34%.结果表明,枯草芽孢杆菌及志贺氏菌是降解阿维菌素的性能优良的菌株,其响应面模型确定系数均在90%以上.因此,该模型可用于分析微生物菌株对阿维菌素的降解效果,为实际中微生物菌株降解阿维菌素提供理论依据.
ISSN:1001-6880
DOI:10.16333/j.1001-6880.2022.12.013