Tweeprofiles3: Visualização de Padrões Espácio-Temporais no Twiter
Com o advento das redes sociais, uma grande quantidade de dados do utilizador foi gerada. Desde há alguns anos, os investigadores e as empresas aperceberam-se do valor associado a estas enormes quantidades de dados e dando origem ao desenvolvimento de algoritmos e ferramentas para extrair padrões e...
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|---|---|
| Format: | Dissertation |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
ProQuest Dissertations & Theses
01-01-2015
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| Subjects: | |
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| Summary: | Com o advento das redes sociais, uma grande quantidade de dados do utilizador foi gerada. Desde há alguns anos, os investigadores e as empresas aperceberam-se do valor associado a estas enormes quantidades de dados e dando origem ao desenvolvimento de algoritmos e ferramentas para extrair padrões e para os usar.O TweeProfiles é uma ferramenta de clustering que permite analisar os dados dos tweets sob múltiplas dimensões: espacial, temporal, conteúdo e social. O objetivo foi o desenvolvimento de uma aplicação web para identificação de padrões em mensagens no Twitter. Até agora, foram desenvolvidas duas extensões para este projeto, TweeProfiles2 e Olhó-Passarinho. Ambos realizam agrupamento sobre os dados do Twitter, mas com características únicas: o TweeProfiles2, processa dados em tempo real, e Olhó-Passarinho que acrescentou à dimensão de conteúdo as imagens. Todo o trabalho realizado no TweeProfiles até esta dissertação foi essencialmente técnico e científico com o objetivo de conceber e prototipar soluções para os desafios envolvidos. Por esta razão, ainda não foi possível fazer uma avaliação da ferramenta numa aplicação do mundo real. O objectivo desta dissertação é dar um primeiro passo neste sentido, em que o domínio de aplicação é o jornalismo.Para atingir este objectivo, começámos por fazer um levantamento dos requisitos específicos desse domínio de aplicação. Com base nesses requisitos e numa avaliação do estado do TweeProfiles2, foram realizadas algumas tarefas de manutenção e desenvolvimento para consolidar a ferramenta. Para além da resolução de alguns problemas na implementação existente, esta consolidação teve por objetivos melhorar tanto a recolha de dados como a interação com o utilizador, aspetos essenciais para podermos passar o sistema para produção. O mecanismo de recolha de dados foi substituido pelo SocialBus. O SocialBus é uma ferramenta de recolha, processamento e armazenamento de dados de redes sociais, em particular do Twitter. Em relação à interação com o utilizador, foi realizado um inquérito com pessoas experientes em jornalismo, a fim de entender as necessidades e desejos de uma plataforma como o TweeProfiles3. Foi implementado um processo de visualização adequado para o fluxo de dados, usando vários widgets para melhor representar toda a informaçao. O sistema foi desenvolvido tendo em conta o estado da arte dos projetos nesta área e os resultados obtidos do estudo do utilizador, para podermos dar um passo em frente.A utilidade da ferramenta desenvolvida para o jornalismo foi avaliada com base num teste de usabilidade. Apesar de ter sido realizado com um pequeno conjunto de utilizadores, este teste serviu para atingir os objetivos do projeto, nomeadamente, fazer uma primeira avaliação da utilidade da ferramenta TweeProfiles numa aplicação real. Os resultados obtidos permitiram não só as suas potencialidades como questões a melhorar. |
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| ISBN: | 9798383268711 |