Search Results - "Trần Văn Lý"
-
1
Một số hệ số phân tích phương sai giảm thiểu số tham số trong mô hình thống kê
Published in Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ (08-08-2024)“…Trong bài báo này, các hệ số và chỉ số có thể sử dụng để đánh giá mức độ tác động của các biến đầu vào trong mô hình thống kê được xem xét. Hệ số quan trọng và…”
Get full text
Journal Article -
2
Giảm thiểu cỡ mẫu mô phỏng Monte Carlo bằng phương pháp Entropy chéo
Published in Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ (28-04-2023)“…Bài viết trình bày một số hạn chế của phương pháp mô phỏng Monte Carlo cơ bản (Monte Carlo Naïve - MCN). Phương pháp này được sử dụng để ước lượng xác suất sự…”
Get full text
Journal Article -
3
Phân tích tin cậy đối với chuỗi dữ liệu mô phỏng có tính lặp và tính chu kỳ
Published in Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ (28-02-2022)“…Kiểm định về sự phù hợp với các xác suất chuyển và kiểm định về tính độc lập của chuỗi dữ liệu mô phỏng là hai dạng phân tích tin cậy được đề cập trong bài…”
Get full text
Journal Article -
4
Sử dụng thuật toán Entropy chéo và chọn mẫu Gibbs để ước lượng xác suất sự kiện hiếm
Published in Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ (01-06-2020)“…Trong nghiên cứu này, các mẫu mô phỏng Monte Carlo được khởi tạo bởi thuật toán chọn mẫu Gibbs quét tuần tự. Xác suất của sự kiện hiếm sẽ được ước lượng từ các…”
Get full text
Journal Article -
5
Sử dụng mô hình Markov ẩn để phân tích sự chuyển đổi trạng thái ngẫu nhiên của quá trình giá cổ phiểu
Published in Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ (01-12-2019)“…Sự chuyển đổi trạng thái ngẫu nhiên của quá trình giá cổ phiếu sẽ được mô hình hóa bởi mô hình Markov ẩn. Đó là một cặp gồm hai quá trình ngẫu nhiên (Xh,Kh)…”
Get full text
Journal Article -
6
Phân tích hồi quy xu thế và một áp dụng thú vị
Published in Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ (01-08-2016)“…Bài viết giới thiệu một phương pháp phân tích thống kê được áp dụng phù hợp cho các dữ liệu có tính tuần hoàn, “mùa vụ”. Dữ liệu sẽ được mô hình hoá theo dạng…”
Get full text
Journal Article -
7
Churn prediction in telecommunication industry using kernel Support Vector Machines
Published in PloS one (24-05-2022)“…In this age of fierce competitions, customer retention is one of the most important tasks for many companies. Many previous works proposed models to predict…”
Get full text
Journal Article -
8
A Feature Selection Approach for Fall Detection Using Various Machine Learning Classifiers
Published in IEEE access (2021)“…Falls are one of the most serious dangers for elderly people who live alone at home. It has become a widespread issue all across the world. Reliable fall…”
Get full text
Journal Article -
9
A two-stage feature selection approach for fruit recognition using camera images with various machine learning classifiers
Published in IEEE access (01-01-2022)“…Fruit and vegetable identification and classification system is always necessary and advantageous for the agriculture business, the food processing sector, as…”
Get full text
Journal Article -
10
Early Disease Classification of Mango Leaves Using Feed-Forward Neural Network and Hybrid Metaheuristic Feature Selection
Published in IEEE access (2020)“…Plant disease, especially crop plants, is a major threat to global food security since many diseases directly affect the quality of the fruits, grains, and so…”
Get full text
Journal Article -
11
A hybrid metaheuristic algorithm for antimicrobial peptide toxicity prediction
Published in Scientific reports (16-11-2024)“…The development of new algorithms can aid researchers and professionals in resolving problems that were once unsolvable or discovering superior solutions to…”
Get full text
Journal Article -
12
A Multi-Restart Dynamic Harris Hawk Optimization Algorithm for the Economic Load Dispatch Problem
Published in IEEE access (2021)“…In this study, we propose an algorithm based on a recently proposed metaheuristic called the Harris Hawk Optimization (HHO). We utilized a dynamic control…”
Get full text
Journal Article -
13
Novel Machine Learning Techniques for Classification of Rolling Bearings
Published in IEEE access (18-07-2024)“…Rolling bearing faults frequently cause rotating equipment failure, leading to costly downtime and maintenance expenses. As a result, researchers have focused…”
Get full text
Journal Article -
14
Churn prediction in telecommunication industry using kernel Support Vector Machines
Published in PloS one (01-01-2022)“…In this age of fierce competitions, customer retention is one of the most important tasks for many companies. Many previous works proposed models to predict…”
Get full text
Journal Article