PATRONES DE LOCALIZACIÓN ESPACIAL DE LAS MANUFACTURAS MEXICANAS ANÁLISIS CON LA TÉCNICA DE PATRONES DE PUNTOS ESPACIALES

Se analizan los patrones de localización espacial de los diferentes sectores que componen las manufacturas mexicanas sobre un espacio continuo. Se hace utilizando la función K de Ripley, técnica basada en la distancia que permite tratar el espacio como continuo. Al utilizar como referencia la CSR (C...

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Published in:	Estudios económicos de el Colegio de México Vol. 33; no. 2 (66); pp. 253 - 282
Main Authors:	Ortiz, José M. Albert, Sánchez, Francisco M. Gasca, Segovia, Miguel A. Flores
Format:	Journal Article
Language:	English Spanish
Published:	Mexico City Colegio de Mexico 01-07-2018 El Colegio de Mexico, A.C Colegio de México, A.C El Colegio de México, A.C
Subjects:	aglomeraciones espaciales Artículos Distribution Economics Función K de Ripley manufacturas mexicanas Manufacturing métodos basados en distancia Randomness Spatial analysis Spatial data Spatial location México Mexico Función K de Ripley métodos basados en distancia Ripley’s K function aglomeraciones espaciales Mexican manufacturing Distance-based methods manufacturas mexicanas Spatial agglomerations
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Summary:	Se analizan los patrones de localización espacial de los diferentes sectores que componen las manufacturas mexicanas sobre un espacio continuo. Se hace utilizando la función K de Ripley, técnica basada en la distancia que permite tratar el espacio como continuo. Al utilizar como referencia la CSR (Complete Spatial Randomnes) se encontraron concentraciones espaciales significativas para todos los sectores manufactureros a diferentes rangos de distancia. Asimismo, se detectó que la estructura espacial de las manufacturas es bimodal. Sin embargo, al usar la distribución espacial del conjunto de las manufacturas como punto de referencia se han obtenido variaciones en la distribución espacial. This research explores spatial location patterns of firms in different sectors of the Mexican manufacturing. The analysis is carried under a continuous spatial statistic approach by employing a K-function for each sector that is then compared to a CSR distribution (Complete Spatial Randomness) and other relevant benchmarks. It has been found that manufacturing follows a bimodal distribution and where spatial concentrations at different distances for each of the manufacturing sectors are present. However, using the spatial distribution of the set of manufactures as a point of reference, variations in the spatial distribution have been obtained.
ISSN:	0186-7202 0188-6916 0186-7202
DOI:	10.24201/ee.v33i2.359