Abordagem Multimodal para Reconhecimento Automático de Emoções Aplicada ao Estudo de Níveis de Tensão em Telejornais

Este artigo aborda o problema de análise de níveis de tensão em telejornais, por meio do reconhecimento automático multimodal de emoções em seus participantes. Para tanto, a metodologia proposta faz uso de métodos computacionais do estado da arte para processamento e análise de expressões faciais, b...

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Published in:	Brazilian journalism research Vol. 11; no. 2; pp. 160 - 183
Main Authors:	Pereira, Moisés Henrique Ramos, Pádua, Flávio Lus Cardeal, Silva, Giani David
Format:	Journal Article
Language:	English
Published:	Brasilia Associação Brasileira de Pesquisadores de Jornalismo - SBPJor 01-12-2015 Associação Brasileira de Pesquisadores em Jornalismo
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Summary:	Este artigo aborda o problema de análise de níveis de tensão em telejornais, por meio do reconhecimento automático multimodal de emoções em seus participantes. Para tanto, a metodologia proposta faz uso de métodos computacionais do estado da arte para processamento e análise de expressões faciais, bem como modulações sonoras de falas. Este trabalho tem como objetivo contribuir para o estudo semiodiscursivo de telejornais e suas práxis enunciativas, auxiliando, por exemplo, na identificação das estratégias de comunicação de tais programas. Nesse contexto, apresenta-se a caracterização do problema no âmbito dos estudos da chamada análise do discurso das mídias e os métodos computacionais para o reconhecimento multimodal de emoções a partir dos conteúdos audiovisuais dos vídeos associados aos programas. Além disso, descreve alguns dos principais trabalhos relacionados, a metodologia empregada, a descrição do corpus utilizado e alguns dos resultados experimentais alcançados.
ISSN:	1808-4079 1981-9854
DOI:	10.25200/BJR.v11n2.2015.728