Multicollinearity in Logistic Regression Model Subject Review

يعتبر نموذج الانحدار اللوجستي من الطرق الإحصائية الحديثة الموضوعة للتنبؤ بمجموعة المتغيرات الكمية (اسمية أو رتيبة)، ويعد كاختبار بديل عن معادلة الانحدار الخطي البسيط والمتعدد وكذلك فهو يخضع إلى مفاهيم النموذج من حيث إمكانية اختبار اثر النسق الكلي لمجموعة المتغيرات المستقلة على المتغير التابع ومن حيث...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:المجلة العراقية للعلوم الاحصائية Vol. 17; no. 31; pp. 94 - 109
Main Authors: Ibrahim, Naglaa Saad, Mahmood, Shaimaa Waleed, Mohammed, Nada Nazar
Format: Journal Article
Language:Arabic
English
Published: Mosul, Iraq جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات 2020
University of Mosul, College of Computer Science and Mathematics
Subjects:
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:يعتبر نموذج الانحدار اللوجستي من الطرق الإحصائية الحديثة الموضوعة للتنبؤ بمجموعة المتغيرات الكمية (اسمية أو رتيبة)، ويعد كاختبار بديل عن معادلة الانحدار الخطي البسيط والمتعدد وكذلك فهو يخضع إلى مفاهيم النموذج من حيث إمكانية اختبار اثر النسق الكلي لمجموعة المتغيرات المستقلة على المتغير التابع ومن حيث توظيفها لمفاهيم معايير المطابقة النمذجية، وفي بعض الحالات يكون هناك ارتباط بين المتغيرات التوضيحية مما يؤدي تضخم التباين وهذه المشكلة تدعى بمشكلة تعدد العلاقة الخطية. تناول هذا البحث دراسة مراجعة مقال لتقدير معلمات نموذج الانحدار اللوجستي بعدة طرق متحيزة لتقليل من مشكلة تعدد العلاقة الخطية بين المتغيرات وتمت المقارنة بين هذه الطرق من خلال استخدام معيار متوسط مربع الخطأ.(MSE) ولقد تم تطبيق الطرق المقدمة في البحث على بيانات محاكاة مونت كارلو لتقييم أداء الطرق والمقارنة بينهم وكذلك التطبيق على بيانات حقيقة وكانت نتائج المحاكاة والتطبيق الحقيقي بان مقدر انحدار الحرف اللوجستي افضل الطرق الأخرى.
ISSN:1680-855X
2664-2956