Klasifikasi Kematangan Pisang Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Pisang merupakan tumbuhan asli yang berasal dari kawasan Asia Tenggara dan termasuk dalam genus Musa serta family musaceae. Pisang tumbuh di daerah tropis dan subtropis serta merupakan salah satu komoditas pertanian dengan produksi paling besar dibandingkan buah lainnya. Indonesia merupakan salah sa...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Published in:	Komputika Vol. 12; no. 2; pp. 49 - 56
Main Authors:	Hanifah, Afifah Inas, Hermawan, Arief
Format:	Journal Article
Language:	English Indonesian
Published:	Program Studi Sistem Komputer 19-09-2023
Online Access:	Get full text
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

Description
Summary:	Pisang merupakan tumbuhan asli yang berasal dari kawasan Asia Tenggara dan termasuk dalam genus Musa serta family musaceae. Pisang tumbuh di daerah tropis dan subtropis serta merupakan salah satu komoditas pertanian dengan produksi paling besar dibandingkan buah lainnya. Indonesia merupakan salah satu penghasil pisang terbesar di dunia. Hasil panen tersebut kemudian dipilah berdasarkan tingkat kematangan dengan melihat dari perubahan warna kulit pisang. Namun, proses pemilahan buah pisang membutuhkan waktu dan tenaga yang tidak sedikit karena produksi buah pisang yang banyak. Dan setiap orang mempunyai perbedaan penilaian terhadap perubahan warna kulit pisang sehingga mengakibatkan hasil yang tidak konsisten. Oleh karena itu, penelitian ini membuat sistem klasifikasi tingkat kematangan buah pisang berdasarkan perubahan warna kulit dengan tujuan proses pemiliahan tersebut dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur buatan sendiri. Hasil penelitian telah mendapatkan akurasi sebesar 88% dengan learning rate sebesar 0,001 dan maksimal 15 epoch.
ISSN:	2252-9039 2655-3198
DOI:	10.34010/komputika.v12i2.9999