Estatística circular: um estudo direcional, via coordenadas geográficas, dos alunos aprovados na Escola Preparatória de Cadetes do Ar

Estatística circular: um estudo direcional, via coordenadas geográficas, dos alunos aprovados na Escola Preparatória de Cadetes do Ar

A estatística circular tem aplicações em diversas áreas cujos dados possuam direções, ângulos ou tenham comportamento periódico, tais como: direção de migração de animais, dos ventos ou de materiais geológicos, horários de pico de trânsito ou de nascimento de inseto, além de coordenadas geográficas,...

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Bibliographic Details
Published in:Remat (Bento Gonçalves) Vol. 9; no. 2; p. e3008
Main Authors: De Paula, Elton Weiglas, Brighenti, Carla Regina Guimarães
Format: Journal Article
Language:English
Published: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) 27-12-2023
Subjects:
boxplot circular
desvio padrão circular
funções trigonométricas
média direcional
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Description
Summary:A estatística circular tem aplicações em diversas áreas cujos dados possuam direções, ângulos ou tenham comportamento periódico, tais como: direção de migração de animais, dos ventos ou de materiais geológicos, horários de pico de trânsito ou de nascimento de inseto, além de coordenadas geográficas, entre outros. No entanto, em nosso cotidiano podemos avaliar instintivamente, de forma equivocada, dados com características angulares de forma clássica, utilizando a estatística descritiva linear. Assim, o objetivo deste trabalho foi estudar a teoria da estatística circular e comparar os resultados com a estatística descritiva linear, esta utilizada para dados na reta real e contemplada no ensino regular. Além disso, foi evidenciada a importância do estudo da estatística circular para dados angulares, juntamente com a apresentação de gráficos circulares, com o auxílio do software R. Para aplicação da teoria foi utilizado um conjunto de dados reais das coordenadas geográficas das cidades de origem de alunos da Escola Preparatória de Cadetes do Ar (EPCAR) comparando as medidas estatísticas de três diferentes anos de ingresso.
ISSN:2447-2689
2447-2689
DOI:10.35819/remat2023v9i2id6635