Nível de complexidade da busca de fontes de informação para inovação da indústria brasileira a partir da análise de redes sociais

Resumo O objetivo do artigo é verificar a evolução da busca de Fontes de Informação para Inovar (FIIs) pelos setores da indústria de transformação brasileira, utilizando dados da PINTEC de 2008 a 2017. A Análise de Redes Sociais (ARS) foi utilizada para a construção de uma rede de interação entre se...

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Published in:	Economia e sociedade (São Paulo, Brazil) Vol. 31; no. 2; pp. 385 - 415
Main Authors:	Oliveira, Bruno Ferreira de, Cruz, Felipe Ponciano da, Accioly, Enzo Matheus Fernandez Barreira
Format:	Journal Article
Language:	Portuguese
Published:	Campinas Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Instituto de Economia 01-05-2022
Subjects:	Information sources Innovations Manufacturers Social network analysis Social networks Brazil
Online Access:	Get full text
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Summary:	Resumo O objetivo do artigo é verificar a evolução da busca de Fontes de Informação para Inovar (FIIs) pelos setores da indústria de transformação brasileira, utilizando dados da PINTEC de 2008 a 2017. A Análise de Redes Sociais (ARS) foi utilizada para a construção de uma rede de interação entre setores industriais e as FIIs. Buscou-se verificar a existência de concentração em determinados setores industriais e formas de aprendizagem. Os resultados indicam que a rede apresenta atividade relacional crescente, entretanto, os setores industriais não seguem o padrão de aprendizado esperado pela bibliografia e os que seguem estão associados a setores de baixa intensidade tecnológica. Ademais, as FIIs consideradas centrais na rede estão associadas às formas de aprendizado relacionadas com o conhecimento tácito, enquanto as periféricas estão associadas ao conhecimento codificado. Abstract This paper aims to verify the evolution of the search for Sources of Information to Innovation (FIIs) by Brazil´s manufacturing industry, using PINTEC’s data from 2008 to 2017. The Social Network Analysis (SNA) was used to build an interaction network between industrial sectors and FIIs. It sought to verify the existence of concentration in certain industrial sectors and learning forms. The results demonstrate that the network presents increasing relational activity; however, the industrial sectors do not follow the pattern of learning expected by the bibliography and those that do follow are associated with sectors of low technological intensity. In addition, FII’s considered central to the network are associated with forms of learning related to tacit knowledge, while peripherals are associated with codified knowledge.
ISSN:	0104-0618 1982-3533
DOI:	10.1590/1982-3533.2022v31n2art06