基于改进人工鱼群算法的大规模多目标机组组合优化

大型电力系统包含众多发电机组,且运行时需要考虑诸多方面的因素,其机组组合优化是一个多目标多约束的非线性大规模优化问题,现有方法存在诸多不足.人工鱼群算法在解决非线性优化问题时性能良好,但存在寻优效率低、可能陷入局部极值等缺点.针对这些不足,提出了改进的人工鱼群算法.该算法引入了可变视野,对人工鱼移动策略做出了调整并与遗传算法中的变异操作相结合.构建了兼顾经济性与环保性的多目标优化模型.为了解决机组规模扩大导致的计算时间过长问题,采用了分阶段的优化方法,将改进后的算法应用于启停安排阶段,确定机组启停状态后采用混合整数规划法进行负荷分配.针对最高包含1000台机组的大电网机组优化算例进行了模拟实验...

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Bibliographic Details

Published in:	电力系统保护与控制 Vol. 49; no. 8; pp. 100 - 108
Main Authors:	张朝炜, 柳云祥, 朱永利
Format:	Journal Article
Language:	Chinese
Published:	华北电力大学控制与计算机工程学院,河北 保定 071003%内蒙古电力(集团)有限责任公司阿拉善电业局,内蒙古 阿拉善盟左旗 750300 16-04-2021
Subjects:	经济调度 人工鱼群算法 大规模 机组组合 多目标
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