基于DFFT-WT-BP的光伏系统谐波检测
TP216; 现有的FFT-WT(Fast Fourier Transform-Wavelet Transform)算法与FFT-BP (Fast Fourier Transform-Back Propagation)算法都只是针对光伏系统中某些特定谐波的检测时有优势.对FFT-WT算法作了改进,提出一种DFFT-WT算法;对FFT-BP算法作了改进,提出了改进的FFT-BP模型.并在此基础上将两者结合,引入阈值区间来限制神经网络迭代的搜索范围,提出了一种基于DFFT-WT-BP(Double FFT-WT-BP)的检测算法.仿真实验表明,该算法能够检测实际光伏并网逆变系统中多种谐波共同构成的...
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Published in: | 电子技术应用 Vol. 45; no. 10; pp. 71 - 75 |
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Main Authors: | , , , , , |
Format: | Journal Article |
Language: | Chinese |
Published: |
上海金智晟东电力科技有限公司,江苏南京,210000%山东理工大学,山东淄博,255000
2019
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Summary: | TP216; 现有的FFT-WT(Fast Fourier Transform-Wavelet Transform)算法与FFT-BP (Fast Fourier Transform-Back Propagation)算法都只是针对光伏系统中某些特定谐波的检测时有优势.对FFT-WT算法作了改进,提出一种DFFT-WT算法;对FFT-BP算法作了改进,提出了改进的FFT-BP模型.并在此基础上将两者结合,引入阈值区间来限制神经网络迭代的搜索范围,提出了一种基于DFFT-WT-BP(Double FFT-WT-BP)的检测算法.仿真实验表明,该算法能够检测实际光伏并网逆变系统中多种谐波共同构成的复杂谐波信号,并且精度更高,实用性更强. |
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ISSN: | 0258-7998 |
DOI: | 10.16157/j.issn.0258-7998.190014 |