无机元素的指纹图谱分析在透明质酸钠来源鉴别中的应用

采用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)、离子色谱(IC)和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)技术,分别对不同生产厂商的不同来源的透明质酸钠(Sodium hyaluronate,SH)原料中的Na、Cl和其它70种无机元素进行分析.利用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)和系统聚类分析(HCA)等多种统计学方法建立SH的无机元素指纹图谱.实验结果表明,不同厂家生产的SH产品在无机元素含量和种类方面存在显著差异.利用PLS-DA分析技术可以有效地区分这些样品,交叉验证准确率达到84.6％,其中,Li、Ca、Nb和P元素含量是...

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Published in:	分析化学 Vol. 51; no. 12; pp. 1975 - 1982
Main Authors:	刘航瑞, 陈玉娟, 臧洋, 陆艳丽, 周希蕊, 黄思玲, 李红梅, 郭学平, 冯流星
Format:	Journal Article
Language:	Chinese
Published:	北京化工大学,北京100029%华熙生物科技股份有限公司,济南250101%中国计量科学研究院,北京100029 2023 中国计量科学研究院,北京100029
Subjects:	电感耦合等离子体质谱 Inorganic element analysis 指纹图谱分析 透明质酸钠 Sodium hyaluronate 聚类树状图 Inductively coupled plasma-mass spectrometry 无机元素分析 Cluster dendrogram Fingerprint analysis
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