بهبود روش آمارۀ فضایی U با مدلسازی شاخص غنیشدگی عناصر رسوبات آبراههای به هدف معرفی مناطق آنومال ژئوشیمیایی کانیسازی تیپ طلای اپیترمال
هالههای ژئوشیمیایی مناطقی در اطراف ذخایر معدنی هستند که در آن غلظت عناصر تا حد ثابتی به نام زمینه کاهش مییابد. در این میان، برای پی بردن به غلظت غیرعادی عناصر یعنی آنومالی بایستی حد فوقانی مقدار زمینه یعنی حدآستانهای تعیین گردد. برای رسیدن به این هدف استفاده از روشهای نوین و جدید اکتشافی، مؤثر و...
Saved in:
Published in: | نشریه مهندسی معدن Vol. 18; no. 59; pp. 15 - 30 |
---|---|
Main Authors: | , , |
Format: | Journal Article |
Language: | English |
Published: |
Iranian Society of Mining Engineering
01-06-2023
|
Subjects: | |
Online Access: | Get full text |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | هالههای ژئوشیمیایی مناطقی در اطراف ذخایر معدنی هستند که در آن غلظت عناصر تا حد ثابتی به نام زمینه کاهش مییابد. در این میان، برای پی بردن به غلظت غیرعادی عناصر یعنی آنومالی بایستی حد فوقانی مقدار زمینه یعنی حدآستانهای تعیین گردد. برای رسیدن به این هدف استفاده از روشهای نوین و جدید اکتشافی، مؤثر و کارآمد خواهد بود. در این مقاله برای ترسیم مناطق پتانسیلدار رسوبات آبراههای از روش مدلسازی دادههای شاخص غنیشدگی عناصر با روش آمارۀ فضایی U استفاده شده است. با توجه به خصوصیات مورفولوژی محیط رسوبات آبراههای، منشأ نمونههای برداشت شده از این رسوبات به بالادست حوضههای آبریز برمیگردد، لذا تحلیل دادههای ژئوشیمیایی این نمونهها با محیطهای سنگی از این لحاظ متفاوت است و باید یک مدلسازی اولیه بر روی دادهها برای درنظر گرفتن خصوصیات زمینشناسی بالادست نمونهها انجام گیرد. ماهیت همسانگردی پنجرهای که میانگینگیری وزنی در الگوریتم روش آمارۀ فضایی U انجام میشود، طوری است که تمامی نمونههای بالاست و پاییندست نمونهها در این میانگینگیری سهیم هستند و این مورد میتواند نقطه ضعف قابل توجهی برای این روش به شمار آید. برای کاهش این ضعف و در جهت بهبود روش، ابتدا با درنظر گرفتن واحدهای سنگی بالادست، بر روی دادههای خام، شاخص غنیشدگی عناصر بدست آمد و سپس مدلسازی آمارۀ U بر روی این شاخصها انجام شد. با این روش، ضمن اینکه اندیسهای منطقه با دقت بیشتری شناسایی شدند، مناطق پتانسیلدار کاذب بدست آمده از روش آمارۀ فضایی U نیز حذف شده و نتایج قابل قبول و نزدیک به واقعیتهای میدانی برای تعیین مناطق پتانسیلدار کانیسازی نمایان شد. |
---|---|
ISSN: | 1735-7616 2676-4482 |
DOI: | 10.22034/ijme.2023.557756.1927 |