РОЗРОБЛЕННЯ МОДЕЛІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ДИФЕРЕНЦІЙНОЇ ДІАГНОСТИКИ ТРАНЗИТОРНИХ ВТРАТ СВІДОМОСТІ СИНКОПАЛЬНОГО ТА НЕСИНКОПАЛЬНОГО ПОХОДЖЕННЯ У ДІТЕЙ

Перенесений епізод транзиторної втрати свідомості (ТВС) у дитячому віці досі залишається складною діагностичною дилемою для цілого ряду клініцистів. Дослідження спрямовано на створення ефективної моделі машинного навчання для диференційної діагностики ТВС синкопального та несинкопального генезу, що...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Published in:	Medična ìnformatika ta ìnženerìâ no. 3-4; pp. 68 - 81
Main Authors:	Ковальчук, Т. А., Боярчук, О. Р., Богай, С. Є.
Format:	Journal Article
Language:	English
Published:	Ukrmedknyha Publishing House 21-03-2024
Subjects:	диференційна діагностика діти модель xgboost несинкопальні транзиторні втрати свідомості синкопе
Online Access:	Get full text
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

Description
Summary:	Перенесений епізод транзиторної втрати свідомості (ТВС) у дитячому віці досі залишається складною діагностичною дилемою для цілого ряду клініцистів. Дослідження спрямовано на створення ефективної моделі машинного навчання для диференційної діагностики ТВС синкопального та несинкопального генезу, що забезпечить лікарям-педіатрам, дитячим кардіоревматологам і неврологам високу точність диференційної діагностики синкопальних і несинкопальних ТВС. Обстежено 140 пацієнтів із синкопе та 58 - із несинкопальними причинами ТВС віком 8-17 років. Для побудови моделі машинного навчання використовували алгоритм XGBoost. Про ефективність запропонованої моделі машинного навчання свідчили метрики точності, влучності, чутливості, fa-міри, специфічності, ROC AUC і PR AUC. Найінфор-мативнішими показниками моделі виявились Modified Calgary Syncope Seizure Score, швидкість ранкового підвищення систолічного артеріального тиску, серцевий індекс, ранкове підвищення діастолічного артеріального тиску, частота епізодів тахікардії упродовж 24-годинного моніторування за Холтером, нічне зниження діастролічного артеріального тиску, загальний периферичний опір судин, вік дитини, варіабельність добового діастолічного артеріального тиску, pNN50, співвідношення LF/HF, перцентильний розподіл відносно зростання, діастолічного артеріального тиску та індексу маси тіла. Отже, застосування описаної моделі машинного навчання дає змогу диференціювати синкопальні та несинкопальні ТВС у дітей та може використовуватися педіатрами, дитячими кардіоревматологами та неврологами як додатковий інструмент поряд із класичними діагностичними критеріями синкопе (вазовагальних синкопе, синкопе внаслідок ортостатичної гіпотензії та кардіогенних синкопе) і несинкопальних причин розвитку ТВС (епілепсії, первинного неспровокованого епілептичного нападу, психогенних псевдосинкопе, психогенних неепілептичних судом) на першому етапі діагностики.
ISSN:	1996-1960 1997-7468
DOI:	10.11603/mie.1996-1960.2023.3-4.14471